BENEFIT – LOSS RATIO PRODUKSI ENERGI LISTRIK DI INDONESIA

Penelitian ini menyajikan analisis benefit-loss ratio permintaan dan produksi energi listrik di Indonesia dari tahun 2014 hingga 2018. Loss dan benefit tersebut dinyatakan dalam satuan Disability-Adjusted Life Years (DALY) per kapita. DALY adalah indikator yang digunakan Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) untuk asesmen kesehatan. Benefit dalam penelitian ini adalah peningkatan nilai tambah (value-added) pada Pendapatan Domestik Bruto (PDB) per kapita dalam bentuk upah dan pajak yang dipicu oleh permintaan dan produksi energi listrik. Value-added tersebut dihitung dengan menggunakan metode economic input-output. Untuk mengestimasi kontribusi peningkatan value-added terhadap penurunan DALY per kapita, hubungan antara PDB per kapita dengan DALY per kapita dimodelkan menggunakan analisis regresi. Sebaliknya, loss adalah penurunan tingkat kesehatan masyarakat yang disebabkan oleh polutan yang dihasilkan oleh proses produksi energi listrik dan dihitung menggunakan metode Life Cycle Assessment (LCA). Peningkatan level DALY yang disebabkan oleh polutan dihitung menggunakan Eco-Indicator 99. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa rata-rata benefit-loss ratio proses produksi energi listrik di Indonesia adalah 1.257. Rasio ini menandakan bahwa level benefit produksi energi listrik di Indonesi 26% lebih tinggi dari level lossnya. Hasil analisis sensitivitas menunjukkan bahwa rata-rata laju perubahan benefit terhadap konsumsi listrik per kapita lebih rendah daripada laju perubahan loss. Akibatnya, benefit-loss ratio akan menurun seiring dengan meningkatnya konsumsi energi listrik per kapita. Kemudian, laju perubahan benefit memiliki hubungan yang positif dengan laju perubahan harga energi listrik per kWh. Namun, harga energi listrik per kWh tidak mempengaruhi laju perubahan loss. Akibatnya, benefit-loss ratio akan meningkat seiring dengan meningkatnya harga energi listrik per kWh. Berdasarkan hasil di atas, Indonesia direkomendasikan untuk mempromosikan sumber energi terbarukan dan meningkatkan efisiensi energi sehingga tingkat benefit-loss ratio menjadi lebih tinggi. Hasil penelitian ini juga menunjukkan bahwa menaikkan harga energi listrik merupakan salah satu alternatif untuk meningkatkan benefit-loss ratio

PENENTUAN OPTIMAL PREVENTIVE REPLACEMENT AGE UNTUK MEMINIMASI DOWNTIME BLADE DAN SAMBUNGAN AS CAKE BREAKER CONVEYOR (Studi Kasus PT X)

Cake Breaker Conveyor (CBC) is one of the production acilities in production floor of PT X (a crude palm oil industry). The function of CBC is to break and transport the residues of crude palm to the fiber cyclone (the next facilities to produce crude palm oil from crude palm nut). If CBC fails, it can make other facilities do not run, because CBC and those facilities have serial construction, the failure of CBC also can cause other facilities damage. The quality of crude palm oil also has high dependency to the processing quality in CBC. Based on historical xperience, CBC has the highest contribution (31.4%) to the total downtime of the all production facilities in producing crude palm oil from crude palm nut. Blade and shaft joint, the two main components in CBC construction, have the highest contribution to CBC downtime, Blade contributed 42.3% to the CBC downtime and shaft joint contributed 38.0%. The downtime of blade was 8 hours in 1000 hours of its operation cycle and the downtime of shaft joint was 14 hours in 1000 hours of its operation cycle. Maintenance department of PT X just wait until blade or shaft joint fail, then they replaced those components. This failure replacement consumed long time, but if preventive replacement done, the time can be reduced. Based on that reason, there is a need to determine the optimal preventive replacement age to minimize downtime of blade and shaft joint. The Jardine model (1973) is used here, to minimize downtime blade and shaft joint. The model results that the optimal preventive replacement of blade can be held if lade has operated 1436 hours and at the 2635 hours of operation for shaft joint. Keywords : downtime, preventive replacement, maintenanc